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ChatGPT 4:  AI, including models like me, does not have consciousness or personal experiences because it lacks the fundamental qualities that are typically associated with consciousness in living beings, such as subjective experience, awareness, and the capacity to feel or perceive things in a way that is unique to an individual . Here are a few reasons why AI does not possess consciousness: 1. Absence of Subjectivity: AI operates based on algorithms and data. It doesn't have a subjective point of view or personal experiences. AI processes information and provides outputs based on its programming and the data it was trained on , not because it has personal thoughts or awareness . 2. Lack of Sentience: Sentience involves the capacity to have feelings or sensations . AI does not have the biological structures, like a brain or nervous system, that produce consciousness and sentience in living organisms. 3. No Self-Awareness: AI does not have self-awareness. It does not recognize itse...

Database: 有組織的收集具有邏輯且有關聯性的資料的地方。 Data: 關於一個物件或一件事的事實，並且在user 環境中很重要；可存取於電腦中，又稱原始資料。 結構化Data：資料形式相當簡單，例如：字串、數值、字元。 非結構化Data：資料形式較為複雜，例如：視訊、e-mail、文件……等等多媒體資料。 Information: 原始資料經處理過後，且可用來增進人類知識的資料。 將資料處理成資訊的兩種方法有：將資料置於上下文（context）中，以及：彙總資料，圖形化。 Metadata（詮釋資料）: 對於終端使用者資料的說明與解釋。（該資料對於使用者來說，有何特性或屬性，例如：姓名、編號。） Data model: 圖形、系統化資料與資料之間的性質與關係。 Traditional File Processing Systems: 將資料以檔案的形式存取，各個系統獨立運作，並將檔案描述存放於程式中。 缺點： Program-data dependence (資料相依，程式包含所有會用到的資料。) Duplication of data Limited data sharing Lengthy development times (各系統各自獨立，無法利用已完成的東西） Expensive program mantainance (維護成本高) Database approch: 定義、產生與使用資料。利用Model設計資料庫。 常用：Entity-relationship model (個體關係模型, ER model) Entity: a person, a place, an object, an event, or a concept in the user enviroment acout which the organization wishes to maintain data. (組織用來管理資料的個體) Attribute: user 對 entity 有興趣的資料。 Relationship: entity 與 entity 之間的關聯（一對一，一對多，多對多）。 優點： 1. Program-data independ...

Knowledge 最多人使用的前三大資料庫： 1. Oracle-Oracle 2. Microsoft-MS SQL server 3. Oracle 2009年併購之 Sun Microsystem (昇陽2008年並購 My SQL AB)-MySQL 常用語法 create database databaseName use [databaseName] select * from [tableName] delete from [tableName] where 條件 create table [tableName] insert into [tableName] ([columnName],[columnName]) values ('values1','values2'), Select DNO, COUNT (*)' AVG(SALARY) FROM........ SQL server 快捷鍵 Control + n 開啟新查詢 Control + tab 切換表 Control + r 隱藏查詢結果 兩個字詞的需要用中括弧框起。 Control + e 執行SQL語法 Control + g 跳至某行 Control + k + c 註記                    + u 取消註記 Control + f4 關閉表 Alt + f4 關閉SQL Use Table , dBm name _ On delete cascade Reference Foreign key Unique -----可以是空白的 盡量所有名稱都加中括弧 SQL file ---->Access link db OneNote Management studio 

程式語言 (Programming Languages) 為人類 (use nature languages) 和機器 (use machine language) 之間溝通的語言。大部分程式語言為了人類閱讀上的方便，由符號、文字等組成，而非機器所能直接處理的語言，因此需經過 翻譯程式 處理成機器能直接處理的 0 或 1。 程式語言的分類 通用程式語言 Machine-Oriented Languages (機器導向語言): 為了配合機器硬體的運作而設計，其結構硬體能直接處理。 e.g. Machine Language (機器語言)、Assambly Language (組合語言)、Microcode (微碼)、Mcro Assambly Language (巨集組合語言)。 Problem-Oriented Languages (問題導向語言): 為了處理人們的專業或是應用問題而設計，非硬體所能直接處理。 Procedure-Oriented Languages (程序導向語言): 一步一步的下指令，告訴機器要怎麼做、做什麼。 Non-Procudeure-Oriented Languages (非程序導向語言): 告訴機器怎麼做會得到什麼結果，由其自行推論，不需一步步說明該怎麼做。 特殊問題導向語言 演進歷史 程式設計的方法