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Database: 有組織的收集具有邏輯且有關聯性的資料的地方。 Data: 關於一個物件或一件事的事實，並且在user 環境中很重要；可存取於電腦中，又稱原始資料。 結構化Data：資料形式相當簡單，例如：字串、數值、字元。 非結構化Data：資料形式較為複雜，例如：視訊、e-mail、文件……等等多媒體資料。 Information: 原始資料經處理過後，且可用來增進人類知識的資料。 將資料處理成資訊的兩種方法有：將資料置於上下文（context）中，以及：彙總資料，圖形化。 Metadata（詮釋資料）: 對於終端使用者資料的說明與解釋。（該資料對於使用者來說，有何特性或屬性，例如：姓名、編號。） Data model: 圖形、系統化資料與資料之間的性質與關係。 Traditional File Processing Systems: 將資料以檔案的形式存取，各個系統獨立運作，並將檔案描述存放於程式中。 缺點： Program-data dependence (資料相依，程式包含所有會用到的資料。) Duplication of data Limited data sharing Lengthy development times (各系統各自獨立，無法利用已完成的東西） Expensive program mantainance (維護成本高) Database approch: 定義、產生與使用資料。利用Model設計資料庫。 常用：Entity-relationship model (個體關係模型, ER model) Entity: a person, a place, an object, an event, or a concept in the user enviroment acout which the organization wishes to maintain data. (組織用來管理資料的個體) Attribute: user 對 entity 有興趣的資料。 Relationship: entity 與 entity 之間的關聯（一對一，一對多，多對多）。 優點： 1. Program-data independ